怎么新建MySQL数据库

       现在很多人都有做微信公众号营销，都说微信公众号数据分析很重要，但是很多人对于数据分析并不了了解，下面我们就来看看微信公众数据分析怎么做？如何做好公众号数据分析。

       你以为统计一下阅读量、新关注人数，取消关注人数、总粉丝人数，然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析了吗？显然，这样简单的数据分析对我们的工作并没有什么实质性的指导意义。

       其实，数据背后的意义就是逻辑和推理。换句话说，数据是为你的工作提供指导意义的一个工具。你的工作做得好不好，数据会告诉你问题在哪里；你想达到一个运营目标，数据会告诉你途径和方法。利用好数据，你的工作会渐入佳境。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数据分析方法，希望对初入运营的你有所帮助，哪怕让你开始审视数据分析的重要性，那这篇文章就是有价值的。

       数据分析方法

       首先打开公众号的后台，今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

       一、用户分析

       1、关注来源

       在用户分析栏里，主要看关注全部来源（可以下拉了解更多渠道来源）。

       通过来源的数据分析可以得出，目前这个公众号的新增人数主要来自：图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明，你之后可以在这些渠道着重做推广。

       数据推理：

       图文页内公众号名称：推文中的关注引导。

       名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注了公众号。

       扫描二维码：技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

       数据指导：

       1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的，那么数据分析就明确了你的开源渠道。

       2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，比如通过活动、各种运营方式等，在开源渠道加大宣传力度。

这样子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失，同时，在有效的渠道上，设计增长机制，达到增长用户的目的。

       2、用户属性

       特别关注一下用户属性，在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等。

       用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。（这个点开后台就一目了然，不一一截图）

       如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候，做有针对性的运营，迎合用户喜好，做用户喜欢的内容。

       二、图文分析

       1、小时报

       在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值不大，所以我们要分析全部图文。

       打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势。这个数据值得好好统计，至少要按月分析。在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。（划重点）

以上是分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。将每一天出现的关键点，分别标注出来做成表格。你们会看到，在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。有了这样的结论，我们就可以调整推文时间了。不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯，数据才是最重要的凭据。

       2、阅读量

       关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，是因为这些数据可以人为操控。比如留言，如果你做了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的数据自然会高。所以在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。

       A：都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出用户喜欢的内容类型，在此基础上持续的优化。

       B：在活动的情况下，通过活动复盘、分析数据，总结优点，查找不足，从而优化活动方式。

       三、菜单分析

       公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性，利用好菜单栏，设置出高点击率的公众号菜单。如果是购物类的公众号，菜单栏基本就是一个购物入口，在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类，发布优惠券、购物活动等，便于用户直接购物。功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

       其他类型的公众号，依项目发展需要，设置推广重点，最好是你想要让用户经常看到的，同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。那么问题来了，菜单栏的数据分析怎么做？

       公众号的菜单栏里面有子菜单，合理设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户真正的需求，再根据数据做出对应的调整。建议在设置菜单栏时，将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。比如运营类：产品、运营、营销、推广；音乐教育类：钢琴、小提琴、吉他；通过分类，来调查用户的兴趣，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。

       因此小编建议，菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用，我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉非常浪费，好好利用菜单栏，可以让我们更好的了解用户需求，帮助我们做好内容运营。

       四、消息分析

       1、小时报

       小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间，在这个时间段，我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致。

       2、消息关键词

       关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

       通过关键词的分析，可了解到用户的主要疑惑点或需求点，做好FAQ。通过FAQ提高客服工作效率，这是做这一部分数据分析的主要目的。至于剩下的接口分析与网页分析，涉及到专业技术，在这里我就不赘述了。

       总结

       上文介绍了从用户，图文，菜单和消息这四方面入手分析，要做公众号数据分析掌握这四方面分析是很重要。最后，做数据分析是有规律可循的，找到规律应用对于做好运营可以事半功倍，希望上述内容对大家有所帮助。