问题

在使用matplotlib作图的时候，有的时候会遇到画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题。如下：

解决方案

画图时重叠或者显示不全的问题

• 画图时加上参数设置tight_layout=True
• 画完所有子图后，设置plt.tight_layout()

# 加上tight_layout=True 参数设置
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=200)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6))
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.tight_layout()
# 这里加上plt.tight_layout()，记住要在画完所有子图后
plt.savefig('test.png', dpi=200)

效果如下：

保存时图片不完整的问题

在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’参数设置

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=600, bbox_inches='tight')
# savefig时加入bbox_inches='tight'参数设置

补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks():

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：x轴显示的数值（类型：list），若为空，则x轴上不会显示任何数值；

labels：标签项，当ticks不为空时，labels内容将覆盖ticks的内容

**kwargs：控制标签内容的排版

Return:

• locs:返回x轴坐标列表
• labels:返回x轴标签列表

总结