又到了每日分享Python小技巧的时候了，今天给大家分享的是Python中两种常见的数据类型合并方法。

1 合并字典

在某些场景下，我们需要对两个（多个）字典进行合并。例如需要将如下两个字典进行合并：

dict1 = {"a": 2, "b": 3, "c": 5}
dict2 = {"a": 1, "c": 3, "d": 8}

且合并后的结果为：

{'c': 8, 'd': 8, 'a': 3, 'b': 3}

那么应该如何操作呢？由于两个字典并不能够直接进行相加，因此首先需要将各个字典转换为Counter类，然后再进行相加。

具体代码如下：

from collections import Counter
dict1 = {"a": 2, "b": 3, "c": 5}
dict2 = {"a": 1, "c": 3, "d": 8}
result = Counter({})
for item in [dict1,dict2]:
     result += Counter(item)
print(result) # Counter({'c': 8, 'd': 8, 'a': 3, 'b': 3})

当然，如果只是两个字典相加，那么只用一行代码即可：

result = Counter(dict1) + Counter(dict2)

2 合并列表

在某些场景下，我们需要对两个（多个）列表进行合并，从而得到一个包含有各个元素出现频率的字典

例如需要将如下两个列表：

a = ["天", "之", "道", "损", "有", "余", "而", "补", "不", "足"]
b = ["人", "之", "道", "损", "不", "足", "而", "补", "有", "余"]

合并为：

Counter({'之': 2, '道': 2, '损': 2, '有': 2, '余': 2, '而': 2, '补': 2, '不': 2, '足': 2, '天': 1, '人': 1})

那么只需要通过如下代码即可实现：

from collections import Counter
counter = Counter()
for item in [a, b]:
     counter.update(item)
print(counter)

当然，除了在构建词表的时候可以使用这种方法，在对列表进行重复元素查找或者统计时同样可以使用本方法。