在实际应用中，我们有时候会遇到“Python中文本文件拆分的步骤和方法是什么”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“Python中文本文件拆分的步骤和方法是什么”文章能帮助大家解决问题。

引言

将一个txt文本文件中的内容行拆分固定的行数，自动分批写入到多个文本文件。
比如：一个源txt文件有5100行数据，每1000行插入到一个txt文件，最后获得6个txt文件（5个文本文件有1000行数据，第6个文本文件有100行数据）。

步骤

1、先建立一个目录用于存放分割后的txt文件(这里的目录名为：dataText)
2、修改拆分的数目（这里是每5000行数据存入一个txt文件）
3、运行python文件，查看生成的txt文件

代码

open_diff = open('data.txt', 'r') # 源文本文件
diff_line = open_diff.readlines()

line_list = []
for line in diff_line:
    line_list.append(line)

count = len(line_list) # 文件行数
print('源文件数据行数：',count)
# 切分diff
diff_match_split = [line_list[i:i+5000] for i in range(0,len(line_list),5000)]# 每个文件的数据行数

# 将切分的写入多个txt中
for i,j in zip(range(0,int(count/5000+1)),range(0,int(count/5000+1))): # 写入txt，计算需要写入的文件数
    with open('./dataText/ImageData%d.txt'% j,'w+') as temp:
        for line in diff_match_split[i]:
            temp.write(line)
print('拆分后文件的个数：',i+1)

结果

应用：

将txt文件中的数据拆分成多个文本文件，可以解决由于文本文件数据过大而无法导入某些软件的问。

这里是将一个url文本文件（约15M）导入idm下载url中的内容，但由于文本文件过大，数据量过多，就拆分成多个文本文件分批次导入idm。

注意：
1、程序中的5000为写入每个文件的数据行数，最后一个文件的行数不足5000，也用一个文本文件存储。
2、根据需要，修改存储数据的行数（两个地方的5000都需要修改）。

感谢各位的阅读，以上就是“Python中文本文件拆分的步骤和方法是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中文本文件拆分的步骤和方法是什么都有更深刻的体会了吧。这里是群英网络，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！