怎么新建MySQL数据库

发布时间:2022-08-03 作者:admin
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今天这篇我们来学习和了解“SQL Server中对字符串拆分与合并的语句是什么”,下文的讲解详细,步骤过程清晰,对大家进一步学习和理解“SQL Server中对字符串拆分与合并的语句是什么”有一定的帮助。有这方面学习需要的朋友就继续往下看吧!

概述

  • STRING_AGG(合并):多行数据合并成一个字符串,以逗号隔开。
  • STRING_SPLIT(拆分):一个字符串,拆分成多行。

一、多行数据合并成一个字符串

1、通过 FOR xml path('') 合并字符串记录

根据name字段,合并code

declare  @table1  table (    id int ,code varchar(10) , name varchar(20) );
 
insert into @table1 ( id,code, name ) values ( 1, 'm1','a' ), ( 2,  'm2',null ), ( 3, 'm3', 'c' ), ( 4,  'm2','d' ), ( 5,  'm1','c' );

select * from @table1;

select name, files=stuff((select ','+convert(varchar, code)
                          from @table1 b
                          where a.name=b.name
                         for xml path('')), 1, 1, '')
from @table1 a
group by name;

结果:

2、MS SQL Server的2017新增了STRING_AGG()是一个聚合函数

它将由指定的分隔符分隔将字符串行连接成一个字符串。 它不会在结果字符串的末尾添加分隔符。

SELECT  name,   string_agg(code,';') files FROM @table1 GROUP BY name;

二、一个字符串拆分成多行

1、拆一列数据:

将如下从Excel复制的一栏数据,插入到表中行进显示(同时去掉回车换行符,空白和Tab符号):

1、利用XML解析方式(推荐)

declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
,
 55-487780-02 ';
declare @table1 table(col1 nvarchar(4000));
declare @table2 table(col1 nvarchar(40),xmlval1 xml);
insert into @table1 values(replace(@moulds, char(13)+char(10), ''));
select * from @table1

insert into @table2  
select   rtrim(ltrim(replace(bs.v1, char(9), '') )),a.xmlval1
from (select convert(xml, '<n>'+replace(replace(col1, ',', ','), ',', '</n><n>')+'</n>') as xmlval1  
       from @table1) a
       cross apply(select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v1 from a.xmlval1.nodes('n') k(n) ) bs
where bs.v1 !='';

select * from @table2;

结果:

2、利用字符串拆解

declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
,
 55-487780-02 ';
declare @table1 table(col1 nvarchar(4000));
declare @table2 table(col1 nvarchar(40), pos int);
insert into @table1 values(replace(@moulds, char(13)+char(10), ''));
select * from @table1;

insert into @table2
select rtrim(ltrim(replace(substring(A.col1, B.number, charindex(',', A.col1+',', B.number)-B.number) , char(9), '') )) as col2, B.number
from @table1 A
     inner join master..spt_values B
         on charindex(',', ','+A.col1, B.number)=B.number
where B.type='P';

select * from @table2;

结果:

2、拆多列数据:

有如下数据表

需求就是将Col1,Col2按照特定的字符串分割成多行

先将该字段值统一替换为逗号分割,再将逗号分割替换转为XML数据类型,再利用xml转为多个行

declare @table1 table
    (
        ID int ,
        Col1 nvarchar(50) ,
        Col2 nvarchar(50)
    );

insert into @table1 values ( 1, 'a,b,c', '诶,必,塞,地,伊' );
insert into @table1 values ( 2, 'w', N'三四,不知道咧' );


--方式一
select a.ID, a.Col1, a.Col2,  v1, v2
from   (   select ID, Col1, Col2, convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col1, ',', ','), ',', '</n><n>') + '</n>') as xmlval1 ,
                                  convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col2, ',', ','), ',', '</n><n>') + '</n>') as xmlval2
           from   @table1 ) a
       cross apply (   select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v1
                       from   a.xmlval1.nodes('n') k(n) ) bs
       cross apply (   select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v2
                       from   a.xmlval2.nodes('n') k(n) ) ns;

--方式二
select ID, t.Col1,t.Col2,  v1, v2
from   @table1 as t
       cross apply ( values (convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col1, ',', ','), ',', '</n><n>')+ '</n>'), 
                             convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col2, ',', ','), ',', '</n><n>')+ '</n>'))
                   ) a (xmlval1 , xmlval2 )
       cross apply (   select k.n.value('.', 'varchar(80)') as v1
                       from   a.xmlval1.nodes('n') k(n)) bs
       cross apply (   select k.n.value('.', 'varchar(80)') as v2
                       from   a.xmlval2.nodes('n') k(n) ) ns;

3、创建自定义拆分函数

函数功能:切分字符串, 返回一个列名为id的表

--1. 创建fn_Split函数
IF EXISTS(
       SELECT *
       FROM   dbo.sysobjects
       WHERE  id = OBJECT_ID('fn_Split')
              AND (TYPE = 'FN' OR TYPE = 'TF' OR TYPE = 'IF')
   )
    DROP FUNCTION fn_Split  
GO  
   
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_Split]
(
    @str           VARCHAR(MAX),
    @separator     VARCHAR(10)
)
RETURNS TABLE
AS
    RETURN 
    (
        
        SELECT B.id
        FROM   (
                   (
                          --A 的作用只是生成 '<v>a</v><v>b</v><v>d</v><v>c</v>' 的XML格式的数据, 提供数据源 
                       SELECT [value] = CONVERT(XML, '<v>' + REPLACE(@str, @separator, '</v><v>') + '</v>')
                   ) A 
                   OUTER APPLY
                   (
                          --B 的作用是将A中的 XML 数据的值枚举出来转换成行
                       SELECT id = N.v.value('.', 'varchar(100)') FROM   A.[value].nodes('/v') N(v)
                   ) B
               )
    )
GO

使用函数 SELECT id FROM fn_Split('a,b,d,c',',')

declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
,
 55-487780-02 ';
declare @table1 table(id INT,col1 nvarchar(MAX));

INSERT INTO @table1 VALUES(1,replace(@moulds, char(13)+char(10), ''))
INSERT INTO @table1 VALUES(2,replace(@moulds, char(13)+char(10), ''))
select * from @table1;

SELECT a.id,rtrim(ltrim(replace(b.id, char(10), '') )) AS item 
FROM @table1 a CROSS APPLY dbo.fn_Split(a.col1,',') AS b
where b.id !=''

4、SQL Server 2016新增了string_split函数

专门用来拆分字符串。

SELECT t.id,
       t.name,
       t.description,
       v.value
FROM test t
    CROSS APPLY STRING_SPLIT(t.description, ',')v;

现在大家对于SQL Server中对字符串拆分与合并的语句是什么的内容应该都有一定的认识了吧,希望这篇能对大家有所帮助。最后,想要了解更多,欢迎关注群英网络,群英网络将为大家推送更多相关的文章。

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