怎么新建MySQL数据库

        用Python怎样实现定时任务？有些需求需要我们每隔一段时间就要执行一段程序，或者是往复循环执行某一个任务，那么这要怎样实现呢？下面小编就给大家介绍一下用python 实现定时任务的四个办法，感兴趣的朋友就往下看吧。

        用Python实现定时任务的四种方法

• while True: + sleep()
• threading.Timer定时器
• 调度模块schedule
• 任务框架APScheduler
  

        定时要完成的Task(简单定义下)

import datetime
def Task():
  now = datetime.datetime.now()
  ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  print(ts) 

        利用while True: + sleep()实现定时任务

        第一个想到的肯定就行while:true + sleep组合了吧，简单粗暴，实现如下

def loopMonitor():
  while True:
    Task()
    # 3s检查一次
    time.sleep(3) 

        这种方法的缺点是只能实现同步任务，无法执行异步任务

        利用threading.Timer定时器实现定时任务

from threading import Timer
def timerMonitor():
  Task()
  t = Timer(3, timerMonitor)
  t.start() 

        出现的问题是，运行次数过多时，会出现报错：Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
        达到最大递归深度，然后想到的是修改最大递归深度

sys.setrecursionlimit(100000000) 

        但是运行到达到最大CPU时，python会直接销毁程序，凉凉0.0

        利用调度模块schedule实现定时任务

        schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，小时，日期或者自定义事件执行时间
        如果想执行多个任务，也可以添加多个task
        代码见下

import schedule
def scheduleMonitor():
  # 清空任务
  schedule.clear()
  # 创建一个按3秒间隔执行任务
  schedule.every(3).seconds.do(Task)
  # 创建一个按2秒间隔执行任务
  schedule.every(2).seconds.do(Task)
  while True:
    schedule.run_pending() 

        但是他依然需要和while Ture配合使用，而且占用的CPU也比其他几种多的多。

        利用任务框架APScheduler实现定时任务

        APScheduler是Python的一个定时任务框架，用于执行周期或者定时任务，该框架不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中，实现任务的持久化，使用起来非常方便。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
  # 创建调度器：BlockingScheduler
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
  # 添加任务,时间间隔5S
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
  scheduler.start() 

        总结

        1：循环+sleep方式可以用来做简单测试。
        2：timer可以实现异步定时任务。
        3：schedule可以定点定时执行，但是仍然需要while Ture配合，而且占用内存大。
        4：APScheduler框架更加强大，可以直接在里面添加定点与定时任务，无可挑剔。

        关于python定时任务的介绍就到这，需要的朋友可以参考上述代码，希望本文对大家有帮助，更多python定时任务的内容可以关注其他相关文章。

文本转载自脚本之家