Bagging算法(Bootstrap aggregating,引导聚集算法),又称装袋算法,是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1996年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合,提高其准确率、稳定性的同时,通过降低结果的方差,避免过拟合的发生
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