怎么新建MySQL数据库

发布时间:2022-05-24 作者:admin
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这篇文章主要讲解了“Python中random常规用法有什么,怎样应用”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。


目录
  • 常规用法
  • 使用案例:

常规用法

用法 作用
random() 返回0<=n<1之间的随机浮点数n
random.uniform(a, b) 用于生成一个指定范围内的随机符点数
random.randint(a, b) 用于生成一个指定范围内的整数
random.randrange([start], stop[, step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数
choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素
shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列
sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素
gauss(mu, sigma) 返回一个平均值为mu标准差为sigma的高斯分布,也可以由正态分布函数生成normalvariate(mu, sigma)
lognormvariate(mu, sigma) 返回一个平均值为mu,标准差为sigma的对数正态分布

使用案例:

1.random():

2.random.uniform(a, b)

3.random.randint(a, b)

4.random.randrange([start],[ stop], step)

从指定范围【start,stop】内,按指定基数step递增的集合中获取一个随机数,如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。

5.choice(seq)

6.shuffle(seq[, random])

7.sample(seq, n) 随机获取指定长度的片段,获取后元序列长度不变。

8.gauss(mu, sigma)

9.lognormvariate(mu, sigma)



以上就是关于“Python中random常规用法有什么,怎样应用”的介绍了,感谢各位的阅读,如果大家想要了解更多相关的内容,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。

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