目录

• 开发实战
• 托盘图标(右键点击有 menu)
• WebView
• 【重点】js 和 csharp 互相调用
• chatgpt 的开放 api 调用

最近 chatgpt 很火，由于网页版本限制了 ip，还得必须开代理，用起来比较麻烦，所以我尝试用 maui 开发一个聊天小应用，结合 chatgpt 的开放 api 来实现（很多客户端使用网页版本接口用 cookie 的方式，有很多限制(如下图)总归不是很正规）。

效果如下

mac 端由于需要升级 macos13 才能开发调试，这部分我还没有完成，不过 maui 的控件是跨平台的，放在后续我升级系统再说。

开发实战

我是设想开发一个类似 jetbrains 的 ToolBox 应用一样，启动程序在桌面右下角出现托盘图标，点击图标弹出应用(风格在 windows mac 平台保持一致)

需要实现的功能一览

• 托盘图标(右键点击有 menu)
• webview(js 和 csharp 互相调用)
• 聊天 SPA 页面(react 开发，build 后让 webview 展示)

新建一个 maui 工程(vs2022)

坑一：默认编译出来的 exe 是直接双击打不开的

工程文件加上这个配置

<WindowsPackageType>None</WindowsPackageType>
<WindowsAppSDKSelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</WindowsAppSDKSelfContained>
<SelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</SelfContained>

以上修改后，编译出来的 exe 双击就可以打开了

托盘图标(右键点击有 menu)

启动时设置窗口不能改变大小，隐藏 titlebar， 让 Webview 控件占满整个窗口

这里要根据平台不同实现不同了，windows 平台采用 winAPI 调用，具体看工程代码吧！

WebView

在 MainPage.xaml 添加控件

对应的静态 html 等文件放在工程的 Resource\Raw 文件夹下 (整个文件夹里面默认是作为内嵌资源打包的，工程文件里面的如下配置起的作用)

<!-- Raw Assets (also remove the "Resources\Raw" prefix) -->
<MauiAsset Include="Resources\Raw\**" LogicalName="%(RecursiveDir)%(Filename)%(Extension)" />

【重点】js 和 csharp 互相调用

这部分我找了很多资料，最终参考了这个 demo，然后改进了下。

主要原理是：

• js 调用 csharp 方法前先把数据存储在 localstorage 里
• 然后 windows.location 切换特定的 url 发起调用，返回一个 promise，等待 csharp 的事件
• csharp 端监听 webview 的 Navigating 事件，异步进行下面处理
• 根据 url 解析出来 localstorage 的 key
• 然后 csharp 端调用 excutescript 根据 key 拿到 localstorage 的 value
• 进行逻辑处理后返回通过事件分发到 js 端

js 的调用封装如下：

// 调用csharp的方法封装
export default class CsharpMethod {
  constructor(command, data) {
    this.RequestPrefix = "request_csharp_";
    this.ResponsePrefix = "response_csharp_";
    // 唯一
    this.dataId = this.RequestPrefix + new Date().getTime();
    // 调用csharp的命令
    this.command = command;
    // 参数
    this.data = { command: command, data: !data ? '' : JSON.stringify(data), key: this.dataId }
  }
 
  // 调用csharp 返回promise
  call() {
    // 把data存储到localstorage中 目的是让csharp端获取参数
    localStorage.setItem(this.dataId, this.utf8_to_b64(JSON.stringify(this.data)));
    let eventKey = this.dataId.replace(this.RequestPrefix, this.ResponsePrefix);
    let that = this;
    const promise = new Promise(function (resolve, reject) {
      const eventHandler = function (e) {
        window.removeEventListener(eventKey, eventHandler);
        let resp = e.newValue;
        if (resp) {
          // 从base64转换
          let realData = that.b64_to_utf8(resp);
          if (realData.startsWith('err:')) {
            reject(realData.substr(4));
          } else {
            resolve(realData);
          }
        } else {
          reject("unknown error ：" + eventKey);
        }
      };
      // 注册监听回调(csharp端处理完发起的)
      window.addEventListener(eventKey, eventHandler);
    });
    // 改变location 发送给csharp端
    window.location = "/api/" + this.dataId;
    return promise;
  }
 
  // 转成base64 解决中文乱码
  utf8_to_b64(str) {
    return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(str)));
  }
  // 从base64转过来 解决中文乱码
  b64_to_utf8(str) {
    return decodeURIComponent(escape(window.atob(str)));
  }
 
}

前端的使用方式

import CsharpMethod from '../../services/api'
 
// 发起调用csharp的chat事件函数
const method = new CsharpMethod("chat", {msg: message});
method.call() // call返回promise
.then(data =>{
  // 拿到csharp端的返回后展示
  onMessageHandler({
    message: data,
    username: 'Robot',
    type: 'chat_message'
  });
}).catch(err =>  {
    alert(err);
});

csharp 端的处理：

这么封装后，js 和 csharp 的互相调用就很方便了。

chatgpt 的开放 api 调用

注册好 chatgpt 后可以申请一个 APIKEY。

API 封装：

  public static async Task<CompletionsResponse> GetResponseDataAsync(string prompt)
        {
            // Set up the API URL and API key
            string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/completions";
 
            // Get the request body JSON
            decimal temperature = decimal.Parse(Setting.Temperature, CultureInfo.InvariantCulture);
            int maxTokens = int.Parse(Setting.MaxTokens, CultureInfo.InvariantCulture);
            string requestBodyJson = GetRequestBodyJson(prompt, temperature, maxTokens);
 
            // Send the API request and get the response data
            return await SendApiRequestAsync(apiUrl, Setting.ApiKey, requestBodyJson);
        }
 
        private static string GetRequestBodyJson(string prompt, decimal temperature, int maxTokens)
        {
            // Set up the request body
            var requestBody = new CompletionsRequestBody
            {
                Model = "text-davinci-003",
                Prompt = prompt,
                Temperature = temperature,
                MaxTokens = maxTokens,
                TopP = 1.0m,
                FrequencyPenalty = 0.0m,
                PresencePenalty = 0.0m,
                N = 1,
                Stop = "[END]",
            };
 
            // Create a new JsonSerializerOptions object with the IgnoreNullValues and IgnoreReadOnlyProperties properties set to true
            var serializerOptions = new JsonSerializerOptions
            {
                IgnoreNullValues = true,
                IgnoreReadOnlyProperties = true,
            };
 
            // Serialize the request body to JSON using the JsonSerializer.Serialize method overload that takes a JsonSerializerOptions parameter
            return JsonSerializer.Serialize(requestBody, serializerOptions);
        }
 
        private static async Task<CompletionsResponse> SendApiRequestAsync(string apiUrl, string apiKey, string requestBodyJson)
        {
            // Create a new HttpClient for making the API request
            using HttpClient client = new HttpClient();
 
            // Set the API key in the request headers
            client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer " + apiKey);
 
            // Create a new StringContent object with the JSON payload and the correct content type
            StringContent content = new StringContent(requestBodyJson, Encoding.UTF8, "application/json");
 
            // Send the API request and get the response
            HttpResponseMessage response = await client.PostAsync(apiUrl, content);
 
            // Deserialize the response
            var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
 
            // Return the response data
            return JsonSerializer.Deserialize<CompletionsResponse>(responseBody);
        }

调用方式

 var reply = await ChatService.GetResponseDataAsync('xxxxxxxxxx');

完整代码参考~

在学习 maui 的过程中，遇到问题我在 Microsoft Learn 提问，回答的效率很快，推荐大家试试看！

点我了解更多 MAUI 相关资料~

“ .NET MAUI如何开发AI平台ChatGPT的客户端？”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业技术相关的知识可以关注群英网络网站，小编每天都会为大家更新不同的知识。