怎么新建MySQL数据库

    Python装饰器适合什么场景？用法是什么?一些新手可能对于Python装饰器还不是很了解，对此这篇文章就给大家来介绍一下Python装饰器，下文有对Python装饰器的介绍以及实例，感兴趣的朋友就往下看吧。

    1、说明

    装饰本质上是一个Python函数，它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰，我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码，继续重用。

    2、应用场景

    包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证。

    3、实例

# 装饰器
# func指函数
def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 执行函数内部逻辑 打印时间
        print(time.time(), args, kwargs)
        # 执行调用函数中逻辑 打印不同参数
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
# 一个参数
@decorator
def function(param):
    print('function : this is decorator ' + param)
# 两个参数
@decorator
def function1(param1, param2):
    print('function1 : this is decorator ' + param1)
    print('function1 : this is decorator ' + param2)
# 三个参数（可变参数）
@decorator
def function2(param1, param2, **kwargs):
    print('function2 : this is decorator ' + param1)
    print('function2 : this is decorator ' + param2)
    print(kwargs)
function('param')
function1('param1' , 'param2')
function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)

    内容扩展：

    函数注册表

    简单注册表

funcs = []
def register(func):
  funcs.append(func)
  return func    
@register
def a():
  return 3
  
@register
def b():
  return 5  
# 访问结果
result = [func() for func in funcs]

    注册表隔离(使用类的不同实例)

class Registry(object):
  def __init__(self):
    self._funcs = []
  
  def register(self, func):
    self._funcs.append(func)
    
  def run_all(self):
    return [func() for func in self._funcs] 
r1 = Registry()
r2 = Registry()

@r1.register
def a():
  return 3
  
@r2.register
def b():
  return 5
  
@r1.register
@r2.register

    现在大家对于python装饰器的应用场景及用法应该都有所了解了，上述示例有一定的借鉴价值，有需要的朋友可以参考学习，希望对大家学习Python有帮助，想要了解更多大家可以关注群英网络其它相关文章。

文本转载自脚本之家