怎么新建MySQL数据库

    怎么用Python做中文词云？一些朋友比较好奇中文词云的实现，因此这篇文章就主要给大家介绍Python实现中文词云的方法，下文的示例代码对大家了解Python实现词云的方法有一定的帮助，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编来学习一下吧。

    一、相关模块

    jieba：中文分词

    wordcloud ：Python词云库

    imageio：读取图形数据

    安装：

pip install jieba
pip install wordcloud
pip install imageio

    二、wordcloud四大类

    三、wordcloud类

    1、WordCloud类

class wordcloud.WordCloud(
    font_path=None, width=400, height=200, margin=2, 
    ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, 
    scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, 
    stopwords=None, random_state=None, background_color='black', 
    max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', 
    regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, 
    contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, 
    min_word_length=0, collocation_threshold=30)

    2、WordCloud参数详解

    3、WordCloud类方法详解

    四、实例

    1、简单图案

    代码：

import wordcloud

# 词云使用的文字
text = "lemon"

# 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True)
wc.generate(text)

# 保存图片
wc.to_file('test1.png')

    2、自定义图片

    代码：

import wordcloud

# 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片
import imageio
mk = imageio.imread("333.jpg")

# 词云使用的文字
text = "lemon"

# 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True,mask=mk)
wc.generate(text)

# 保存图片
wc.to_file('test1.png')

    3、从文本读取

    代码：

import wordcloud
import jieba

# 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片
import imageio
mk = imageio.imread("chen.jpg")

# 使用wordcloud.WordCloud类，并传入相关的参数
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white",
                         prefer_horizontal=0.5,
                         repeat=True,
                         mask=mk,
                         font_path='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc',
                         contour_width=2,
                         contour_color='pink',
                         collocation_threshold=100,
                         )

# 对来自外部文件的文本进行中文分词，得到string
f = open('gong.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
txtlist = jieba.lcut(txt)
string = " ".join(txtlist)

# 将string变量传入w的generate()方法，给词云输入文字
wc.generate(string)

# 保存图片
wc.to_file('test.png')

    现在大家对于怎么用Python做中文词云应该都有所了解了，上文分享了更多实例，有需要的朋友可以参考，希望对大家学习Python有帮助，想要了解更多Python实现云词的内容，大家可以关注群英网络其它相关文章。

文本转载自脚本之家