这篇文章主要介绍“Python函数用法中定义、调用、参数传递和返回值是怎样的”，有一些人在Python函数用法中定义、调用、参数传递和返回值是怎样的的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

Python基础学习之 函数用法详解

1. 函数的定义

定义一个函数，需要以下几步：

第一步：函数代码块第一句：def + 函数名称 + 圆括号 (形参) + ：，举例：

第二步：在函数体开始的时候，可以书写帮助文档；

第三步：函数体，缩进一行进行书写；完成自己想要的功能；

第四步：返回值（return 语句），返回一个值给调用方；

第五步：可以直接使用函数名称调用函数；

举例如下：

def add(a, b): # 第一步：这里 a,b 就是形参，他们存在的意义就是在函数体内代替实参；所以只在函数体内有效 ''' :param a: 第一个数字 :param b: 第二个数字 :return: 返回两个值的和 ''' # 第二步：上面是函数的帮助文档，使用三引号进行定义； c = a + b # 第三步：函数体 return c # 第四步：返回值语句 print(add(3,5)) # 第五步：函数调用

2. 函数的调用

2.1 函数的一般调用

当函数定义完成，可以直接通过函数名称调用函数；在调用时，需要给对应位置传入参数；参考上例中的第五步；

2.2 函数的递归调用

递归调用就是在函数内部调用自己（自己调用自己），通常用它来计算阶乘，累加等； 注意：

必须有一个明确的结束条件，即调用到最后，需要有一个确定的值； 　　　　if n ==0，(不能一直调用自己，如果没有可能会造成死循环）

递归参数必须向默认的结果收敛，即：次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少； 　　　　func(n-1)

举两个例子： 1. 递归求和； 2. 递归求阶乘； 参考下面代码：

# 递归求和 def func(n): sum = 0 if n == 0: return 0 else: return n + func(n-1) print(func(100)) # 递归求阶乘 def func(n): if n == 0: return 1 else: return n * func(n - 1) print(func(10))

3. 函数的参数传递

3.0 实参&形参

函数的参数，分为形参和实参。简单的说：形参就是函数接收的参数，而实参就是你实际传入的参数。 形参：形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。
实参：实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量。在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。

实参 & 形参举例：

# 实参 & 形参 def add(a, b): # 这里 a,b 就是形参，他们存在的意义就是在函数体内代替实参；所以只在函数体内有效 c = a + b return c print(add(3,5)) # 这里的3，5 就是 a,b 对应的实参；输出：8

3.1 默认参数

默认参数就是在定义形参的时候，给函数默认赋一个值；例如在上述的例子中，我们可以在定义函数的时候，给形参赋默认值；这样的话，调用函数时如果未指定实参，将用默认值代替实参；

def add(a = 2, b = 3): # 这里 a = 2, b = 3 就是默认赋值 c = a + b return c print(add(3,5)) # 这里的3，5 就是 a,b 对应的实参；输出：8 print(add()) # 这里未指定值，就用默认值进行计算；输出：5

3.2 必须参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。 当函数定义时，定义了形参，并且未赋值默认值时，我们在调用参数时，就必须传入参数；传入的参数，位置，数量，数据类型都需要满足条件，才可以调用成功；

3.3 关键字参数

函数调用使用关键字参数来传入实参，使用关键字参数传参时，允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致。举例：

def op(a = 2, b = 3): # 这里 a,b 就是形参，他们存在的意义就是在函数体内代替实参；所以只在函数体内有效 ''' :param a: 第一个数字 :param b: 第二个数字 :return: 返回两个值的和 ''' c = a + b d = a - b e = a * b f=(a,b,c,d,e) return f a,b,c,d,e =op(b=15,a=20) # 这里使用关键字传参，改变了参数的位置 print('两个数 a =%s，b=%s,它们的和是%s,差是%s，乘积是%s;'%(a,b,c,d,e)) # 输出：两个数 a =20，b=15,它们的和是35,差是5，乘积是300;

3.4 不定长参数 (*args、**kwargs含义)

python自定义函数中有两中不定长参数，第一种是*name，第二种是**name。

3.4.1 一个星号 * 的使用（*args）

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

# 例一：数字 def add2(*args): result = 0 for i in args: result += i return result print(add2(1, 2, 3)) # 输出：6 print(add2(1, 2, 3, 4, 5)) # 输出：15 # 例二：字符串 def show_str(a,b,*args): print(a) print(b) print(args) show_str('双截棍','听妈妈的话','以父之名','夜曲','夜的第七章') # 输出： # 双截棍 # 听妈妈的话 # ('以父之名', '夜曲', '夜的第七章') # 例三： def show_list(a,*args): print(a) print(args) show_list([1,2],[2,3,4],[4,5]) # 输出： # [1, 2] # ([2, 3, 4], [4, 5])

3.4.2 两个星号 ** 的使用 （**kwargs含义）

数字，字符串，列表都可以使用 * 进行不定长传参； 字典需要加两个星号 ** 的参数才可以不定长传参。

def show_dic(**kwargs): print(kwargs) # 引用方式一： show_dic(Jay='爱在西元前',JJ='一千年以后') # 直接传入字典 # 引用方式二： dic = {'Jay':'爱在西元前','JJ':'一千年以后'} dic2 = {'蔡':'情人'} show_dic(**dic,**dic2) # 传入字典变量，需要使用 **+变量名 这种方式来传入；输出：{'Jay': '爱在西元前', 'JJ': '一千年以后', '蔡': '情人'}

4. 返回值

4.1 返回值的特点

每个函数都有返回值，如果没有在函数里面指定返回值的话，在python里面函数执行完之后，默认会返回一个None；

函数也可以有多个返回值，如果有多个返回值的话，会把返回值都放到一个元组中，返回的是一个元组。

函数中的返回值使用return，函数在遇到return就立即结束。

4.2 没有返回值

每个函数都有返回值，如果没有在函数里面指定返回值的话，在python里面函数执行完之后，默认会返回一个None；

# 没有返回值 import datetime def show_time(): print(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) show_time() # 输出：2020-09-29 10:43:20

4.3 一个返回值

# 有一个返回值 import datetime def get_time(): a = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') return a # 返回时间 print(get_time()) # 输出：2020-09-29 10:43:20

4.4 多个返回值

函数也可以有多个返回值，如果有多个返回值的话，会把返回值都放到一个元组中，返回的是一个元组。

# 多个返回值 def op(a=2, b=3): # 这里 a,b 就是形参，他们存在的意义就是在函数体内代替实参；所以只在函数体内有效 ''' :param a: 第一个数字 :param b: 第二个数字 :return: 返回两个值的和 ''' c = a + b d = a - b e = a * b return a, b, c, d, e # 也可以写成：return (a,b,c,d,e) a, b, c, d, e = op(20, 15) print('两个数 a =%s，b=%s,它们的和是%s,差是%s，乘积是%s;' % (a, b, c, d, e)) # 输出： 两个数 a =20，b=15,它们的和是35,差是5，乘积是300;

5. 局部变量 & 全局变量

局部变量意思就是在局部的变量作用域生效；变量的作用域外，变量就失效了。

全局变量意思就是在整个程序里面都生效的；一般全局变量在程序开始时定义。

全局变量如果要在函数中修改的话，需要加global关键字声明；但是list、字典和集合，不需要加global关键字声明，直接就可以修改。

任何函数都可以修改，所以尽量少用全局变量，原因1不够安全。原因2全局变量一直占用内存。

# 字符串的 局部变量 & 全局变量 a = '我和我的祖国' def name1(): # name1() 函数里给 a 赋值了，但是这里的赋值不会影响全局变量中的 a; a = '摔跤吧！爸爸' # 局部变量的 a 赋值了'摔跤吧！爸爸'，全部变量的 a 依然是'我和我的祖国'； print(a) def name2(): # name2() 用来打印全局变量 a ； print(a) def name3(): # name3() 中在 a 赋值前，用 global 声明了a, 这是 再给 a 赋值就会改变全部变量的 a; global a a = '无双' print(a) name1() # 输出：摔跤吧！爸爸 name2() # 输出：我和我的祖国 name3() # 输出：无双 name2() # 输出：无双 # 这时全局变量中的 a 已经被改变了； # 列表的局部变量 & 全局变量 a = [1,2,3,4,5] def list1(): # 函数中未使用global声明，但是可以改变全局变量的值； a[1]='变身！' print(a) list1() # 调用函数；输出：[1, '变身！', 3, 4, 5] print(a) # 输出：[1, '变身！', 3, 4, 5]

6. 匿名函数

在实际编程中，有时函数只需要完成很简单的功能，这时就可以使用匿名函数；理解匿名函数的关键：功能简单，只能是一句话函数；举例：以下两种方法能完成的功能是完全一样的，只是匿名函数更简单一些；

# 正常定义函数 def add(a, b): # 这里 a,b 就是形参，他们存在的意义就是在函数体内代替实参；所以只在函数体内有效 c = a + b return c print(add(2,3)) # 输出：5 # 使用匿名函数 add_1 = lambda a,b:a+b print(add_1(2,3)) # 输出：5

更详细的匿名函数的用法，请参考 python 之 匿名函数

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