数据库是用来存放数据的,我们经常会对数据进行查询操作,文本就主要介绍row_number分页查询的用法,ROW_NUMBER()函数既可以,满足分区的需求,也可以根据一定顺序排序,非常好用,感兴趣的朋友可以了解一下。
ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。
ROW_NUMBER()
说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。
语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:bigint 。
ROW_NUMBER()常用的几种情况
1.使用row_number()函数进行编号,如
select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer
原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:
select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图:
代码如下:
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下:
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。
如图:
上图:rows表示客户是第几次购买。
思路:利用临时表来执行这一操作。
1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下:
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID )
6.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order
7.rows_number()可用于分页
思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
实例
--分页存储过程 create proc usp_GetMyPhotos @pageIndex int, --当前页码 @pageSize int, --每页多少条 @pageCount int output --计算 总共多少页 as declare @count int --总共多少条 select @count =COUNT(*) from Photos set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize) select * from (select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as num from Photos) as t where num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex
8.在使用over等函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。
代码:
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22'
以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。
对于SQL查询,row_number分页查询是很好用,可以帮助到大家解一些棘手的问题,上文有row_number()函数的详细用法介绍,具有一定的参考价值,有需要的朋友能够仔细了解看看。
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