Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
让我们使用函数来输出"Hello World!":
>>> def hello() :
print("Hello World!")
>>> hello()
Hello World!
>>>
更复杂点的应用,函数中带上参数变量:
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("Fred")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
尝试一下
以上实例输出结果:
Welcome Fred
width = 4 height = 5 area = 20
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
通过以下实例,你可以清楚了解 Python 函数变量的作用域:
#!/usr/bin/env python3
a = 4 # 全局变量
def print_func1():
a = 17 # 局部变量
print("in print_func a = ", a)
def print_func2():
print("in print_func a = ", a)
print_func1()
print_func2()
print("a = ", a)
尝试一下
以上实例运行结果如下:
in print_func a = 17
in print_func a = 4
a = 4
函数也可以使用 kwarg = value 的关键字参数形式被调用。例如,以下函数:
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put", voltage, "volts through it.")
print("-- Lovely plumage, the", type)
print("-- It's", state, "!")
可以以下几种方式被调用:
parrot(1000) # 1 positional argument
parrot(voltage=1000) # 1 keyword argument
parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword arguments
parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword arguments
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional arguments
parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword
以下为错误调用方法:
parrot() # required argument missing
parrot(voltage=5.0, 'dead') # non-keyword argument after a keyword argument
parrot(110, voltage=220) # duplicate value for the same argument
parrot(actor='John Cleese') # unknown keyword argument
Python 函数使用 return 语句返回函数值,可以将函数作为一个值赋值给指定变量:
def return_sum(x,y):
c = x + y
return c
res = return_sum(4,5)
print(res)
尝试一下
你也可以让函数返回空值:
def empty_return(x,y):
c = x + y
return
res = empty_return(4,5)
print(res)
尝试一下
最后,一个较不常用的功能是可以让函数调用可变个数的参数。
这些参数被包装进一个元组(查看元组和序列)。
在这些可变个数的参数之前,可以有零到多个普通的参数:
def arithmetic_mean(*args):
if len(args) == 0:
return 0
else:
sum = 0
for x in args:
sum += x
return sum/len(args)
print(arithmetic_mean(45,32,89,78))
print(arithmetic_mean(8989.8,78787.78,3453,78778.73))
print(arithmetic_mean(45,32))
print(arithmetic_mean(45))
print(arithmetic_mean())
尝试一下
以上实例输出结果为:
61.0
42502.3275
38.5
45.0
0
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