在本章中，我们将讨论如何执行Apache Pig。

Apache Pig执行模式

你可以以两种模式运行Apache Pig，即Local（本地）模式和HDFS模式。

Local模式

在此模式下，所有文件都从本地主机和本地文件系统安装和运行，不需要Hadoop或HDFS。此模式通常用于测试目的。

MapReduce模式

MapReduce模式是我们使用Apache Pig加载或处理Hadoop文件系统（HDFS）中存在的数据的地方。在这种模式下，每当我们执行Pig Latin语句来处理数据时，会在后端调用一个MapReduce作业，以对HDFS中存在的数据执行特定的操作。

Apache Pig执行机制

Apache Pig脚本可以通过三种方式执行，即交互模式，批处理模式和嵌入式模式。

• 交互模式（Grunt shell） - 你可以使用Grunt shell以交互模式运行Apache Pig。在此shell中，你可以输入Pig Latin语句并获取输出（使用Dump运算符）。

• 批处理模式（脚本） - 你可以通过将Pig Latin脚本写入具有 .pig 扩展名的单个文件中，以批处理模式运行Apache Pig。

• 嵌入式模式（UDF） - Apache Pig允许在Java等编程语言中定义我们自己的函数（UDF用户定义函数），并在我们的脚本中使用它们。

调用Grunt Shell

你可以使用“-x"选项以所需的模式（local/MapReduce）调用Grunt shell，如下所示。

Local模式	MapReduce模式
Command（命令） - $ ./pig -x local	Command（命令）- $ ./pig -x mapreduce
Output（输出） -	Output（输出）-

这两个命令都给出了Grunt shell提示符，如下所示。

grunt>

你可以使用“ctrl+d"退出Grunt shell。

在调用Grunt shell之后，可以通过直接输入Pig中的Pig Latin语句来执行Pig脚本。

grunt> customers = LOAD 'customers.txt' USING PigStorage(',');

在批处理模式下执行Apache Pig

你可以在文件中编写整个Pig Latin脚本，并使用 -x command 执行它。我们假设在一个名为 sample_script.pig 的文件中有一个Pig脚本，如下所示。

Sample_script.pig

student = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student.txt' USING
   PigStorage(',') as (id:int,name:chararray,city:chararray);
  
Dump student;

现在，你可以在上面的文件中执行脚本，如下所示。

注意:我们将详细讨论如何在批处理模式和嵌入模式中运行Pig脚本。