怎么新建MySQL数据库

    这篇文章主要给大家分享Python函数参数和函数注释的使用，下本介绍了四种参数，对新手学习Python具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。

    四种参数

    Python函数func定义如下：

def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
    print(first)
    print(args)
    print(second)
    print(kwargs)


func("dongfanger", "san", py="good")

    运行后会输出：

dongfanger
('san',)
Hello World
{'py': 'good'}

    它有四种参数：

• first是定位参数，positional parameter，不可省略。
• *args是可变参数，arguments，存入元组。
• second是默认值参数，default argument values，可以省略。
• **args是关键字参数，keyword arguments，存入字典。
  

    func函数的调用方式有以下这些：

    ①传入单个定位参数。

func("dongfanger")  

dongfanger
()
Hello World
{}

    ②第一个参数后的任意个参数会被*args捕获，存入一个元组。

func("dongfanger", "a", "b", "c")

dongfanger
('a', 'b', 'c')
Hello World
{}

    ③没有明确指定名称的关键字参数会被**kwargs捕获，存入一个字典。

func("dongfanger", j="1", k="2")

dongfanger
()
Hello World
{'j': '1', 'k': '2'}

    ④second只能作为关键字参数传入。

func("dongfanger", second="cool")

dongfanger
()
cool
{}

    ⑤定位函数也能作为关键字参数传入。

func(first="san")

san
()
Hello World
{}

    ⑥字典前加上**，其所有元素作为单个参数传入，同名键会绑定到对应具名参数上，余下的被**args捕获。

my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"}
func(**my_dict)

dongfanger
()
cool
{'location': 'cd', 'age': 'secret'}

    除了这四种参数，还有一种Python3新增加的仅限关键字参数。

    仅限关键字参数

    仅限关键字参数（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函数的second参数就是仅限关键字参数，“仅限”的意思是说，只能通过关键字参数指定，它一定不会捕获未命名的定位参数。

    假如把参数位置调整一下定义another_func函数：

def another_func(first, another_second="Hello World", *args,  **kwargs):
    print(first)
    print(another_second)
    print(args)
    print(kwargs)


another_func("dongfanger", "a", "b", "c")

    输出会变成：

dongfanger
a  # 注意这里
('b', 'c')
{}

    another_second不是仅限关键字参数，而只是默认值参数，因为它捕获到了定位参数。

    由此得知，定义仅限关键字参数，必须把它放到*args参数后面，就像func函数一样，反例是another_func函数。

    还有第二个方法定义仅限关键字参数，在签名中放一个*：

>>> def f(a, *, b):  # b是仅限关键字参数
...    return a, b
...
>>> f(1, b=2)  # 只能传关键字参数
(1, 2)
>>> f(1, 2)  # 不能传定位参数
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given
>>> f(1, 2, 3)  # 不能传定位参数
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given

    仅限关键字参数不一定要有默认值，就像b一样，强制必须传入实参。

    内省中的函数参数

    函数内省的意思是说，当你拿到一个“函数对象”的时候，你可以继续知道，它的名字，参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性（一些双下划线的魔法方法）得到。

    对于func函数：

def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
    print(first)
    print(second)
    print(args)
    print(kwargs)

    和another_func函数：

def another_func(first, another_second="Hello World", *args,  **kwargs):
    print(first)
    print(another_second)
    print(args)
    print(kwargs)

    【__defaults__属性】

    元组，保存着定位参数和关键字参数的默认值。

print(func.__defaults__)  # None

print(another_func.__defaults__)  # ('Hello World',)

    【__kwdefaults__属性】

    字典，保存仅限关键字参数。

print(func.__kwdefaults__)  # {'second': 'Hello World'}

print(another_func.__kwdefaults__)  # None

    【__code__属性】

    code对象引用，code对象自身有很多属性，其中包括参数名称。

print(func.__code__.co_varnames)  # ('first', 'second', 'args', 'kwargs')

print(another_func.__code__.co_varnames)  # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs')

    另外还可以使用inspect库的signature方法来查看内省中的函数参数：

from inspect import signature

print(signature(func))  
# (first, *args, second='Hello World', **kwargs)

    框架和IDE等工具可以使用这些信息验证代码。

    函数注解

    如果刷过力扣算法题，那么对函数注解就不会陌生。比如：

def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str:
    pass

    参数:后面是注解表达式，可以用来注解参数类型和约束。如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。

    可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式，来对返回值添加注解。

    注解表达式可以是任何类型，最常用的类型是类（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。

    函数注解只是个注解，Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存入函数的__annotations__属性中：

print(clip.__annotations__)
#{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>}

    Python不做检查，不做强制，不做验证，什么操作都不做！注解只是元数据，可以供框架和IDE等工具使用。

    以上就是关于Python函数参数的操作和函数注释的使用介绍，希望本文对大家学习python有帮助，想要了解更多Python函数参数的内容，大家可以关注其他相关文章。

文本转载自脚本之家