这篇文章主要给大家分享Pytorch怎样进行三角函数计算,对新手学习Pytorch函数具有一定的参加和学习价值,感兴趣的朋友可以看一下,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来学习一下吧。
首先加载torch库,进入python后加载库使用import导入
【import 库名】
pytorch中的sin计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算sin值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.sin(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个sin值时的情况
pytorch中的cos计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算cos值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.cos(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个cos值时的情况
pytorch中的tan计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算tan值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.tan(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个tan值时的情况
pytorch中的反正弦计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反正弦值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.asin(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arcsin值时的情况
pytorch中的反余弦计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反余弦值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.acos(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arccos值时的情况
pytorch中的反正切计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反正切值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.atan(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arctan值时的情况
以上,就是在pytorch中使用三角函数和反三角函数的方法啦!
关于Pytorch实现计算三角函数的介绍就到这,希望对大家学习有一定的帮助,想要了解更多Pytorch计算三角函数内容,大家可以继续关注其他文章。
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