怎么新建MySQL数据库

    这篇文章给大家详细的介绍了python中set集合的使用，具有一定的借鉴和学习价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。

    一、set 集合

    集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

    可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

    二、创建集合

print({"1", "2", "3"})  # {'2', '3', '1'}
print(set("123"))  # {'2', '3', '1'}
print(set((1, 2, 3)))  # {1, 2, 3}
print(set([11,22,33]))  # {33, 11, 22}

    add

    添加元素到集合

s1 = {"1", "2", "3"}
s1.add("4")
print(s1)  # {'1', '4', '3', '2'}
s1.add("abc")
print(s1)  # {'abc', '1', '4', '2', '3'}

    clear

    清空集合中所有元素

s1 = {"1", "2", "3"}
s1.clear()
print(s1)  # set()

    discard

    从一个集合中删除指定元素,如果元素不成在,什么都不做

s1 = {"1", "2", "3"}
print(s1.discard("4"))  # None
print(s1)  # {'2', '1', '3'}
print(s1.discard("1"))  # None
print(s1)  # {'2', '3'}

    remove

    删除指定元素,如果元素不存在,抛 KeyError

s1 = {"a", "c", "3"}
s1.remove("a")
print(s1)  # {'3', 'c'}

    pop

    随意返回集合的一个元素,如果集合为空,抛 KeyError

s1 = {"a", "c", "3"}
print(s1.pop())  # 3

    update

    根据两个集合的合集,更新自身

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s1.update(s2)
print(s1)  # {'1', 'c', 'a', '3', '2'}

    copy

    浅拷贝一个集合

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = s1.copy()
print(s2)  # {'2', '1', '3'}

    difference

    差集 返回两个集合的不同元素,原来集合不变

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"1", "2", "4"}
print(s1.difference(s2))  # {'3'}
print("差集:", s1-s2)  # 差集: {'3'}

    difference_update

    从一个集合中移除与另一个集合相同的元素

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"1", "2", "4"}
s1.difference_update(s2)
print(s1)  # {'3'}

    intersection

    交集 返回两个集合的交集

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s3 = s1.intersection(s2)
print(s3)
print("交集:", s1 & s2)  # {'2'}

    intersection_update

    根据和另一个集合的交集更新自身

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s1.intersection_update(s2)
print(s1)  # {'2'}

    isdisjoint

    如果两个集合的交集为空,返回 True,否则返回 Fasle

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s3 = {"a", "b", "c"}
print(s1.isdisjoint(s2))  # False
print(s1.isdisjoint(s3))  # True

    issubset

    判断一个集合是否是另一个的子集

s1 = {"a", "c", "3"}
s2 = {"a", "c"}
print(s1.issubset(s2))  # False
print(s2.issubset(s1))  # True

    issuperset

    判断一个集合是否包含另一个的子集

s1 = {"a", "c", "3"}
s2 = {"a", "c"}
print(s1.issuperset(s2))  # True
print(s2.issuperset(s1))  # False

    symmetric_difference

    交叉补集 返回两个集合的对称差(两个集合中不同部分的合集)

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s3 = s1.symmetric_difference(s2)
print(s3)  # {'1', 'a', 'c', '3'}
print("交叉补集:", s1 ^ s2)  # {'1', 'c', '3', 'a'}

    symmetric_difference_update

    两个集合的对称差(两个集合中不同部分的合集),并更新集合

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s1)  # {'a', '3', 'c', '1'}

    union

    合集 返回两个集合的合集

s1 = {"1", "2", "3"}
s2 = {"a", "2", "c"}
s3 = s1.union(s2)
print(s3)  # {'a', '1', 'c', '3', '2'}
print("合集:", s1 | s2)  # {'3', '2', 'c', '1', 'a'}

    不可变集合 frozenset

fs = frozenset("python")
print(fs)  # frozenset({'o', 'n', 'y', 'h', 'p', 't'})

    以上就是关于python的set集合的使用介绍，上述有示例对大家学习和理解python的set集合的用法有一定的帮助，有需要的朋友参考看看，想要了解更多python的set集合的用法，大家可以关注其他文章。

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