设计一个数据表如下:

create table optimization(
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    value VARCHAR(10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(id)
);

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码：

<?php
    $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
    $user = 'root';
    $password = 'root';

    try {
        $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
    } catch(PDOException $e) {
        echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
    }
    $begin = microtime(true) * 1000;

    $count = 100;
    $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');
    $stmt->bindParam(':id', $id);
    $stmt->bindParam(':value', $value);
    for ($i = 0; $i < $count; $i++)
    {
        $id = '';
        $value = $i;
        $stmt->execute();
    }

    $end = microtime(true) * 1000;
    echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

经过测试，上面代码运行结果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码：

<?php
    $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
    $user = 'root';
    $password = 'root';

    try {
        $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
    } catch(PDOException $e) {
        echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
    }

    $begin = microtime(true) * 1000;
    $dbh->beginTransaction();
    try {
        $count = 100;
        $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';
        $sql_arr = array();
        $sql_str = '';
        for ($i = 0; $i < $count; $i++)
        {
            $sql_arr[] = ("('', $i)");
        }
        $sql_str = implode(',', $sql_arr);
        $sql .= $sql_str;
        $stmt = $dbh->prepare($sql);
        $stmt->execute();
        $dbh->commit();
    } catch(Exception $e) {
        $dbh->rollBack();
        echo $e->getMessage() . '<br>';
    }

    $end = microtime(true) * 1000;
    echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面这段代码的运行结果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：

• 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
• 第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意： 1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。

总结

在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

关于“PHP中进行基础数据库操作怎样优化”的内容今天就到这，感谢各位的阅读，大家可以动手实际看看，对大家加深理解更有帮助哦。如果想了解更多相关内容的文章，关注我们，群英网络小编每天都会为大家更新不同的知识。