怎么新建MySQL数据库

发布时间:2021-06-02 作者:admin
阅读:921

        我们在使用python做接口测试的时候,会需要python的单元测试框架,在python中单元测试框架很多unittest、pytest、nose等,这篇文章就给介绍一下python的单元测试框中pytest和unittest区别是什么,接下来我们一起看看吧。

    一、用例编写规则

        (1)unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:

  • 测试文件必须先import unittest
  • 测试类必须继承unittest.TestCase
  • 测试方法必须以“test_”开头
  • 测试类必须要有unittest.main()方法

        (2)pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:

  • 测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
  • 测试方法必须以“test_”开头。
  • 测试类命名以"Test"开头。

        总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。     

    二、用例前置和后置

    (1)unittest提供了setUp/tearDown,每个用例运行前、结束后运行一次。setUpClass和tearDownClass,用例执行前、结束后,只运行一次。
    (2)pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown,比unittest的setUp/tearDown更灵活。

    三、断言

        (1)unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。
        (2)pytest直接使用assert 表达式。

    四、报告

        (1)unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
        (2)pytest有pytest-HTML、allure插件。

    五、失败重跑

        (1)unittest无此功能。
        (2)pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。

    六、参数化

        (1)unittest需依赖ddt库,
        (2)pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。

    使用示例

        unittest

class DefaultTestCase(unittest.TestCase):
 
    def setUp(self):
        print "Start to run"
 
    def tearDown(self):
        print "Close"
 
class TestDefaultTestCase(DefaultTestCase):
 
    def test_print_b(self):
        print 'b'
 
    def test_print_a(self):
        print 'a'
 
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

        运行结果:

        pytest

import os
import pytest
 
# pytest是python的单元测试框架
 
def func(x):
    return x + 1
 
 
def test_a():
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5
 
def test_b():
    print("____test_b____")
    assert func(2) == 3
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","pytest1.py"])

        上文从编写规则、参数、断言、示例等方面比对了pytest和unittest,现在大家对pytest和unittest区别应该都了解了吧,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。

文本转载自脚本之家

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

二维码-群英

长按识别二维码并关注微信

更方便到期提醒、手机管理

7*24 全天候服务

售前 400-678-4567

售后 0668-2555666

售后 400 678 4567

信息安全 0668-2555 118

域名空间 3004329145