概述

text函数作用是根据x，y坐标向图像添加文本。

annotate函数作用是根据x，y坐标向图像添加文本注解。

两者非常相似，但是又有一定差别。

text函数概述

text函数的签名为：matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

参数说明如下：

• x，y：放置文本的坐标。浮点数。必备参数。
• s：文本。字符串。必备参数。
• fontdict：字体属性字典，用于覆盖默认文本的字体属性。字典。默认值为None，应用rcParams中的字体属性。可选参数。
• **kwargs：Text对象的相关属性。

text函数的返回值为Text对象。

annotate函数概述

annotate函数的签名为：matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, *args, **kwargs))

参数说明如下：

text：注解文本。字符串。必备参数。

xy：需要注解的坐标，使用xycoords参数确定的坐标系。浮点数元组。必备参数。

xycoords：设置xy参数所使用的坐标系。字符串、Artist Transform 、可调用对象、 (float, float)。默认值为'data'，即被注解对象的坐标系。可选参数。

xytext：放置注解文本的坐标。浮点数元组。默认值为xy。必备参数。

textcoords：设置xytext所使用的的坐标系。字符串、Artist Transform 、可调用对象、 (float, float)。默认值为xycoords参数。

annotation_clip：当注解超出子图区域后是否绘制。布尔值或None。默认值为None。可选参数。

• True：只有当xy坐标位于子图之内才绘制注解。
• False：不检测xy坐标位置，一直绘制注解。
• None：只有当xy坐标位于子图之内才绘制注解，且xycoords 参数值为'data'。

**kwargs：Text对象的相关属性。

arrowprops：被注解坐标点xy与注解文本位置xytext之间的箭头属性。字典, FancyArrowPatch对象属性。默认值为None，即不绘制箭头。可选参数。

FancyArrowPatch相关属性如下：

text函数和annotate函数的对比

根据下面的示例可知：

text函数可在指定坐标点绘制文本。

annotate函数如果只使用text和xy参数，那么功能与text函数类似。

但是annotate函数可以独立设置注解文本的位置，还可以添加需要注解的数据坐标与注解文本之间的箭头。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)
# 绘制3个坐标点
plt.plot((3,3,3),(1,2,3),'o')
# 使用text函数设置文本
plt.text(3,1,'text')
# 使用annotate函数必备参数绘制注解
plt.annotate('annotate', xy=(3, 2))
# 使用annotate函数绘制注解，添加指示箭头
plt.annotate('annotate', xy=(3, 3), xytext=(4,3),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->',facecolor='black')
            )
plt.show()

总结