在linux系统中,使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。
resource文档地址:resource — Resource usage information
import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
print("time's up")
raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == '__main__':
set_max_runtime(5)
while True:
pass
运行上述代码,当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。
def limit_memory(maxsize): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))
当设定了内存限制后,如果没有更多的内存可用,程序就会开始产生MemoryError异常。
注:以上示例代码来源于:《Python Cookbook》P575 “给内存和cpu使用量设置限制”。
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
def get_info(metric):
metric_cmd_map = {
"cpu_usage_rate": "wmic cpu get loadpercentage",
"mem_total": "wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory",
"mem_free": "wmic OS get FreePhysicalMemory"
}
out = os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))
value = out.read().split("\n")[2]
out.close()
return float(value)
# cpu使用率
cpu_usage_rate = get_info('cpu_usage_rate')
print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))
# 无法直接查出内存使用率,总内存单位是b,而剩余内存单位是kb
mem_total = get_info('mem_total')/1024
mem_free = get_info('mem_free')
mem_usage_rate = (1 - mem_free/mem_total)*100
print("windows的内存使用率是{}%".format(mem_usage_rate))免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
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