怎么新建MySQL数据库

发布时间:2022-08-31 作者:admin
阅读:295
这篇文章主要介绍“MongoDB覆盖索引查询是什么,如何使用”,有一些人在MongoDB覆盖索引查询是什么,如何使用的问题上存在疑惑,接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容,希望对大家解答有帮助,有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。


MongoDB 覆盖索引查询

官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询:

  • 所有的查询字段是索引的一部分
  • 所有的查询返回字段在同一个索引中

由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。

因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。

使用覆盖索引查询

为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合:

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们在 users 集合中创建联合索引,字段为 gender 和 user_name :

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})

注:5.0 之前版本可以使用 db.collection.ensureIndex() ,但 ensureIndex() 在 5.0 版本后已被移除,使用 createIndex() 代替。

现在,该索引会覆盖以下查询:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

也就是说,对于上述查询,MongoDB的不会去数据库文件中查找。相反,它会从索引中提取数据,这是非常快速的数据查询。

由于我们的索引中不包括 _id 字段,_id在查询中会默认返回,我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。

下面的实例没有排除_id,查询就不会被覆盖:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})

最后,如果是以下的查询,不能使用覆盖索引查询:

  • 所有索引字段是一个数组
  • 所有索引字段是一个子文档

关于“MongoDB覆盖索引查询是什么,如何使用”就介绍到这了,如果大家觉得不错可以参考了解看看,如果想要了解更多,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

二维码-群英

长按识别二维码并关注微信

更方便到期提醒、手机管理

7*24 全天候服务

售前 400-678-4567

售后 0668-2555666

售后 400 678 4567

信息安全 0668-2555 118

域名空间 3004329145