本文实例为大家分享了Python实现FIFO缓存置换算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下
在上一节中我们实现了双向链表DoubleLinkedList类,本节我们基于双向链表实现FIFO(先进先出)缓存置换算法。
代码逻辑很简单,就是遵循先进先出的原则,具体流程都写在注释中了。通过一个map来实现查找时的O(1)复杂度
class FIFOCache(object): def __init__(self, capacity=0xffffffff): """ FIFO缓存置换算法 :param capacity: """ self.capacity = capacity self.map = {} self.size = 0 self.list = DoubleLinkedList(capacity) def get(self, key): """ 获取元素 不存在 返回None 已存在 则返回缓存值 :param key: :return: """ # 当前缓存中不存在 if key not in self.map: return None # 当前缓存中存在 node = self.map.get(key) return node.value def put(self, key, value): """ 添加元素 已存在 更新值并添加至链表尾部 不存在 判断缓存容量大小后添加 :param key: :param value: :return: 已添加的节点 """ # 当前缓存中已存在 if key in self.map: node = self.map.get(key) self.list.remove(node) node.value = value self.list.append(node) else: # 缓存容量达到上限 删除头结点 if self.size >= self.capacity: old_node = self.list.pop() del self.map[old_node.key] self.size -= 1 node = Node(key, value) self.map[key] = node self.list.append(node) self.size += 1 return node def print(self): """ 打印当前链表 :return: """ self.list.print() # print(self.map)
if __name__ == '__main__': fifo_cache = FIFOCache(2) fifo_cache.put(1, 1) fifo_cache.print() fifo_cache.put(2, 2) fifo_cache.print() print(fifo_cache.get(2)) fifo_cache.put(3, 3) fifo_cache.print() print(fifo_cache.get(1)) fifo_cache.put(2, 4) fifo_cache.print()
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