一、什么是数据驱动测试

DDT：data drive test
准备一组数据，通过写一个测试用例，不同的数据进行迭代。

二、csv文件承载数据

CSV：Comma Separated Values

csv文件就是逗号分隔的文本文件。
使用python中的csv模块来处理csv文件
结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt

三、csv数据驱动示例

首先创建一个csv的file:

zhangsan,lisi,wangwu
tom,rose,lili

然后创建一个test_csv.py模块

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/5/29 4:20 下午
# @Author: wcystart
# @File: test_csv.py
# @description:
import pytest
import csv
def get_data():
    with open("test.csv") as f:
        lst = csv.reader(f)
        my_data = []
        for row in lst:
            my_data.extend(row) 
        return my_data
@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
    print(name)
if __name__ == '__main__':
   pytest.main(['-vs', 'test_csv.py'])
运行结果；
test_csv.py::test01[zhangsan] zhangsan
PASSED
test_csv.py::test01[lisi] lisi
PASSED
test_csv.py::test01[wangwu] wangwu
PASSED
test_csv.py::test01[tom] tom
PASSED
test_csv.py::test01[rose] rose
PASSED
test_csv.py::test01[lili] lili
PASSED