在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。
举个栗子,现有这样一张表 task:
task_id | order_id | start_time |
---|---|---|
1 | 123 | 2020-01-05 |
1 | 213 | 2020-01-06 |
1 | 321 | 2020-01-07 |
2 | 456 | 2020-01-06 |
2 | 465 | 2020-01-07 |
3 | 798 | 2020-01-06 |
备注:
注意:一个任务对应多条订单
我们需要求出任务的总数量,因为 task_id 并非唯一的,所以需要去重:
-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录) -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count(distinct task_id) task_num from Task;
distinct 通常效率较低。它不适合用来展示去重后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。
distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段,那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。
-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录,null也是值) -- select task_id -- from Task -- group by task_id; -- 任务总数 select count(task_id) task_num from (select task_id from Task group by task_id) tmp;
row_number 是窗口函数,语法如下:
row_number() over (partition by <用于分组的字段名> order by <用于组内排序的字段名>)
其中 partition by 部分可省略。
-- 在支持窗口函数的 sql 中使用 select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp;
此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用:
user_id | user_type |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
2 | 1 |
-- 下方的分号;用来分隔行 select distinct user_id from Test; -- 返回 1; 2 select distinct user_id, user_type from Test; -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id from Test group by user_id; -- 返回1; 2 select user_id, user_type from Test group by user_id, user_type; -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id, user_type from Test group by user_id; -- Hive、Oracle等会报错,mysql可以这样写。 -- 返回1, 1 或 1, 2 ; 2, 1(共两行)。只会对group by后面的字段去重,就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数,即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段,只会返回一条记录(好像通常是第一条,应该是没有规律的)
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