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一、lambda函数的定义   

lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：

lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。

expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。

二、lambda函数实例

lambda函数和普通函数对比

定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该函数。

fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3
fun_1(1,2)

得到结果：

8

其中a,b是形式参数，即入参，供表达式a2+b3使用。

定义一个普通函数，语句如下：

def fun1(a,b):
    return a*2+b*3
fun1(1, 2)

得到结果：

8

可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句，且lambda函数直接写在了一行，显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。

求一个一元二次方程

在上初中的时候，我们常常可以看到这样一个题目：F(x)=ax^2+bx+c，求当a=2，b=3，c=4时，F(-1)、F(2)、F(5)的值。

方法一：应用lambda函数求解

F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

方法二：应用普通函数求解

def F_x(x):
    return 2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。

和高阶函数filter配合使用

高阶函数filter在后续文章中会详细说明，它主要用来对列表进行过滤，挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数，语句如下：

cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])
list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))

得到结果：

[12, 15, 6]

用常识也可以看出，最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时，lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数，直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可，也真正做到了匿名。

和sorted函数配合使用

如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列，可以应用sorted函数和lambda函数配合实现，语句如下：

my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]
sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))

得到结果：

[-2, 3, 5, -6, 8, 10]

可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。