怎么新建MySQL数据库
发布时间：2022-07-26
作者：admin
阅读：419
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这篇文章给大家分享的是Python如何读取HTML表格，具体怎样做。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。
Python读取HTML表格
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Python读取HTML表格
数据部门提供的数据是xls格式的文件，但是执行读取xls文件的脚本报错。
xlrd报错：
xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<html xm'
读取xlrd的脚本
data_lines = read_excel_file(self.file_path)
def read_excel_file(file_path):
"""
读取excel文件
"""
import xlrd
print('[Info] excel file: {}'.format(file_path))
book = xlrd.open_workbook(file_path)
sheet = book.sheet_by_index(0)
data_lines = []
for row in range(0, sheet.nrows):
line_data = []
for column in range(0, sheet.ncols):
val = sheet.cell(row, column).value
line_data.append(val)
data_lines.append(line_data)
return data_lines # 二维数组
原因是文件格式是HTML表格，参考python xlrd unsupported format, or corrupt file.
使用pandas的read_html读取文件，同时替换nan为空字符，数据格式保持一致。
def read_html_table(file_path): """ 读取html表格 """ import pandas as pd pd_table = pd.read_html(file_path) df = pd_table[0] # num_col = df.shape[1] # num_row = df.shape[0] df_data = df.values.tolist() df_data = df_data[1:] for r_idx, row in enumerate(df_data): for c_idx, value in enumerate(row): # 判断nan，参考https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values if value != value: df_data[r_idx][c_idx] = "" return df_data
读取问题解决。
pd.read_html读取数据不完整问题
问题：有一个较大的表格数据存在了html中，打算用read_html直接取出来这部分数据，但后来发现read_html读取的数据不完整，后来检查html的table都没有任何问题
解决办法
pd.read_html的默认解析器为 'lxml' ，添加参数flavor='bs4'便可解决
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