json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json库的一些用法

json.dump()和json.dumps()的区别

• json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。
• json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。

json参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj:转化成json的对象。
• sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
• indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
• separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}

• skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
• ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。
• check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
• allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
• default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

json中的dump和dumps的区别

json.dumps()用于将python对象转换为json字符串，返回转换后的json字符串

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#调用dumps方法转换python对象
json_str = json.dumps(persons)
#打印转换后的json字符串的数据类型
print(type(json_str))
#打印转换后的json字符串
print(json_str)

输出结果为
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于将python对象转换为字符串并且写入文件

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

写入文件为
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]