怎么新建MySQL数据库

发布时间:2022-07-18 作者:admin
阅读:349
在实际应用中,我们有时候会遇到“Python中matplotlib画图的基础代码怎样写”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“Python中matplotlib画图的基础代码怎样写”文章能帮助大家解决问题。


Python画图(线条颜色、大小、线形)

先放基础代码,下面讲述效果:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到长度
x[0]=1                            #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码,如下图:

线条颜色设置以及网格大小标签设置效果

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

颜色可以自己设置选择

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)

网格化控制坐标距离更加美观:

标签:就是右上角的显示

设置线条的大小和样式

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

颜色参考网址随便设置,效果图:

线段类型:

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

以上就是关于“Python中matplotlib画图的基础代码怎样写”的介绍了,感谢各位的阅读,如果大家想要了解更多相关的内容,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

二维码-群英

长按识别二维码并关注微信

更方便到期提醒、手机管理

7*24 全天候服务

售前 400-678-4567

售后 0668-2555666

售后 400 678 4567

信息安全 0668-2555 118

域名空间 3004329145