1.获取所有记录:
s = User.objects.all()
2.获取第一条数据:
s = User.objects.first()
3.获取最后一条数据:
s = User.objects.last()
关于二、三两个方法注意点:
对于QuerySet对象,我们也是可以通过下标取值获取对应的实例对象。如下所示――虽然这两个方法作用一致(获取到对应的实例对象),但是推荐使用(而且一般使用的)都是first()方法及last()方法。
原因――如果查询的数据不存在的话,使用下标查询会报错;但是使用first()方法不会报错,会返回None。
s = User.objects.filter(age=18).first() #获取QuerySet中的第一条数据 s2 = User.objects.filter(age=18).last() #获取QuerySet中的最后一条数据 s = User.objects.filter(age=18)[0] print(s)
应用场景:
a = User.objects.get(id=56) #使用get方法获取一个实例对象,我们可以保证id不会重复,但是不能保证id为56的数据是否存在 #但是使用.first()方法哪怕它不存在也不会报错! a = User.objects.filter(id=56).first()
4.根据参数提供的条件获取过滤后的记录:
【注意:filter(**kwargs)方法:根据参数提供的提取条件,获取一个过滤后的QuerySet】
s = User.objects.filter(name= "xiaoming" ) # 过滤得到name为xiaoming的数据
5.排除name为xiaoming的数据:
s = User.objects.exclude(name='xiaoming')
6.获取一个记录对象:
【注意:get返回的对象具有唯一性质,如果符合条件的对象有多个,则get报错!】
s = User.objects.get(name = "xiaoming" )
7.对结果排序:
#根据age升序排序: c = User.objects.all().order_by("age") #根据age逆向排序: c2 = User.objects.all().order_by("-age") #双重排序:age升序排序,如果有age相同的则以id升序排序: c3 = User.objects.all().order_by("age","id")
8.将返回的QuerySet中的Model转换为字典:
s = User.objects.all().values() #作用:现在是字典形式了(之前的QuerySet是类似于列表的对象),就可以使用字典的方法进行获取数据了: print(s[0].get("name"))
QuerySet对象格式:
<QuerySet [<User: name:taka, age:18>, <User: name:xiaopo, age:18>, <User: name:xiaohong, age:18>]>
使用values()方法转变后的格式:
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'taka', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'xiaopo', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'xiaohong', 'age': 18}]>
9.获取当前查询到的数据的总数:
e = User.objects.count() # (所有QuerySet对象都可以使用此方法)
查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。相当于是SQL语句中的where语句后面的条件,语法为字段名__规则!
1.exact相当于等号:(以下两种方法作用一致!)
rs = User.objects.filter(name__exact='xiaoming') rs = User.objects.filter(name='xiaoming')
2.iexact:跟exact差不多,只是忽略大小写的匹配。
3.contains 包含:
rs = User.objects.filter(name__contains='xiao') #查询name属性值中包含xiao的
4.icontains跟contains差不多,只是忽略大小写。
5.startwith 以什么开始:
rs = User.objects.filter(name__startswith='xiao') # 查询name属性值以xiao开头的
6.istartwith跟startwith差不多,只是忽略大小写。
7.endwith 以什么结尾:。
8.isendwith跟endwith差不多,只是忽略大小写。
9.in 成员所属:
rs = User.objects.filter(age__in=[18,19,20]) # 查询age值为18,19,20的数据
10.gt大于
rs = User.objects.filter(age__gt=20) # 查询age值大于20的数据
11.gte 大于等于。
12.lt 小于。
13.lte 小于等于。
14.range 区间,包含两头。
rs = User.objects.filter(age__range=(18,20)) # 查询age值在18-20之间的数据(包含18和20)
15.isnull 判断是否为空。
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