怎么新建MySQL数据库

发布时间:2022-06-29 作者:admin
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今天就跟大家聊聊有关“SQL判断是否存在的方法是什么,怎么优化效率更高”的内容,可能很多人都不太了解,为了让大家认识和更进一步的了解,小编给大家总结了以下内容,希望这篇“SQL判断是否存在的方法是什么,怎么优化效率更高”文章能对大家有帮助。

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要select count(*) 呢?

无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count.

目前多数人的写法

多次 review 代码时,发现如现现象:

业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下

SQL写法:

SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2

Java写法:

int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
 //当存在时,执行这里的代码
} else {
 //当不存在时,执行这里的代码
}

是不是感觉很OK,没有什么问题

优化方案

推荐写法如下:

SQL写法:

SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1

Java写法:

Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
 //当存在时,执行这里的代码
} else {
 //当不存在时,执行这里的代码
}

SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

业务代码中直接判断是否非空即可

总结

根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。


上述内容具有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考,希望能对大家有帮助,想要了解更多"SQL判断是否存在的方法是什么,怎么优化效率更高"的内容,大家可以关注群英网络的其它相关文章。

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