已知某公司旗下共有3款明星产品：产品A、产品B和产品C。为了解每款产品全年的销售额，公司对每款产品的年销售额进行了核算，核算之后的结果如表4-5所示。

　　表4-5 不同产品各季度的销售额

　　根据表4-5的数据，将“季度”一列的数据作为x轴的刻度标签，将“产品A”“产品B”“产品C”三列的数据作为y轴的数据，分别使用plot()函数绘制反映产品A、产品B和产品C各季度销售额的折线图，并使用不同的线型、颜色、标记进行区分，具体代码如下。

# 03_sales_of_different_products
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
sale_a = [2144, 4617, 7674, 6666]
sale_b = [853, 1214, 2414, 4409]
sale_c = [153, 155, 292, 680]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制具有不同线条样式的折线图
ax.plot(sale_a, 'D-', sale_b, '^:', sale_c, 's--')
ax.grid(alpha=0.3)
ax.set_ylabel('销售额(万元)')
ax.set_xticks(np.arange(len(sale_c)))
ax.set_xticklabels(['第一季度', '第二季度', '第3季度', '第4季度'])
ax.legend(['产品A', '产品B', '产品C'])
plt.show()

　　运行程序，效果如图4-7所示。

　　图4-7中，每条折线均使用不同样式的数据标记标注了数据的位置，其中蓝色折线使用菱形标注了产品A各季度的销售额;橙色折线使用正三角形标注了产品B各季度的销售额;绿色折线使用正方形标注了产品C各季度的销售额。由图4-7可知，产品A在各季度的销售额都高于另两个产品，产品C在各季度的销售额都低于另两个产品。

　　图4-7 不同产品各季度的销售额的折线图