我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读 Python3.6 之后字典是有序的? 。
知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。
代码如下:
>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} >>> for k,v in xs.items():#遍历字典 ... print(k,v) ... a 4 b 3 c 2 d 1 >>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序 >>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典 >>> new_xs {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4} >>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的 ... print(k,v) ... d 1 c 2 b 3 a 4
对列表的排序,你还可以使用如下方法:
>>> import operator >>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1)) [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
假如有三个条件,只要有一个为真就可以通过,也许你会这么写:
x, y, z = 0, 1, 0 if x == 1 or y == 1 or z == 1: print('passed')
实际上,以下三种方法更加 Pythonic
if 1 in (x, y, z): print('passed') if x or y or z: print('passed') if any((x, y, z)): print('passed')
最后一个用到了 Python
内置的方法 any()
,any
接受一个可迭代对象作为参数,比如列表或元组,只要其中一个为真,则 any() 方法返回真,
用法示例如下:
>>> any(['a',(2,4),3,True]) True >>> any(['a',(2,4),3,False]) True >>> any(['a',(),3,False]) True >>> any(['',(),0,False]) False >>> any(('a',(),3,False)) True >>> any(('',(),0,False)) False ## 注意空的可迭代对象返回 False >>> any(()) False >>> any([]) False >>> any('') False >>> any({}) False
与 any()
对应的,就是方法 all()
,只有全部为真,才为真,注意空的可迭代对象一直返回真。
>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真" True >>> all(['a',(),1,True]) //list元素中有空tuple False >>> all(['a',(2,4),0,True]) False >>> all(['a',(2,4),3,False]) False ## 注意空的可迭代对象返回 True >>>all([]) True >>> all(()) True >>> all({}) True >>> all('') True
查看帮助文档,可以在解释器输入 help:
>>> help(all) Help on built-in function all in module __builtin__: all(...) all(iterable) -> bool Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable. If the iterable is empty, return True.
操作符可以解包字典,这在合并字典时非常有用,比如:
>>> x = {'a': 1, 'b': 2} >>> y = {'b': 3, 'c': 4} >>> z = {**x, **y} >>> z {'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}
如果在 Python2.x 中,需要这么做:
>>> z = dict(x, **y) >>> z {'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}
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