这篇文章给大家分享的是有关php实现计数排序算法的内容,文本有实现思路以及示例,有需要的朋友可以参考一下,下面就一起跟随小编过来看看吧。
计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下。它通常用作另一种排序算法(基数排序)的子程序,这样可以有效地处理更大的键。
总之,计数排序是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组C ,其中第i个元素是待排序数组 A中值等于 i的元素的个数。然后根据数组C 来将A中的元素排到正确的位置。
通常计数排序算法的实现步骤思路是:
1.找出待排序的数组中最大和最小的元素;
2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项;
3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加);
4.反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C[i]项,每放一个元素就将C[i]减去1。
PHP计数排序算法的实现代码示例如下:
<?php function counting_sort($my_array, $min, $max) { $count = array(); for($i = $min; $i <= $max; $i++) { $count[$i] = 0; } foreach($my_array as $number) { $count[$number]++; } $z = 0; for($i = $min; $i <= $max; $i++) { while( $count[$i]-- > 0 ) { $my_array[$z++] = $i; } } return $my_array; } $test_array = array(3, 0, 2, 5, -1, 4, 1); echo "原始数组 :\n"; echo implode(', ',$test_array ); echo "\n排序后数组\n:"; echo implode(', ',counting_sort($test_array, -1, 5)). PHP_EOL;
输出:
原始数组 : 3, 0, 2, 5, -1, 4, 1
排序后数组 :-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5
下面补充一个例子
1、计数排序只适用于整数在小范围内排序
<?php $arr = [95,94,91,98,99,90,99,93,91,92]; function countSort($arr){ $max = $arr[0]; $min = $arr[0]; for($i=0;$i<count($arr);$i++){ if($arr[$i]>$max){ $max = $arr[$i]; } if($arr[$i] < $min){ $min = $arr[$i]; } } try{ $frequency = new SplFixedArray($max-$min+1); for($i=0;$i<count($arr);$i++){ if(empty($frequency[$arr[$i]-$min])) $frequency[$arr[$i]-$min] = 0; $frequency[$arr[$i]-$min] += 1; } $sum = 0; for ($i=0; $i < count($frequency); $i++) { $sum += $frequency[$i]; $frequency[$i] = $sum; } $splfixed = new SplFixedArray(count($arr)); for($i=(count($arr)-1);$i>=0;$i--){ $splfixed[$frequency[$arr[$i]-$min]-1] = $arr[$i]; $frequency[$arr[$i]-$min] -= 1; } }catch(RuntimeException $re){ echo "RuntimeException: ".$re->getMessage()."\n"; } print_r($splfixed->toArray()); } countSort($arr); ?>
输出
Array
(
[0] => 90
[1] => 91
[2] => 91
[3] => 92
[4] => 93
[5] => 94
[6] => 95
[7] => 98
[8] => 99
[9] => 99
)
2、php计数排序
获取序列中的最小值min和最大值max O(n)
统计min - max之间所有值在序列中的出现次数 O(n)
顺序输出min - max的所有值,次数为0不输出,其余次数为多少就输出多少 O(k) k为数据范围
例如序列为: 2, 4, 6, 9, 4, 8
min = 2, max = 9, n为6,k为8
统计出现次数为
[2 => 1, 3 => 0, 4 => 2, 5 => 0, 6 => 1, 7 => 0, 8 => 1, 9 => 1]
输出结果为
2, 4, 4, 6, 8, 9
很明显,计数排序的复杂度为O(n) + O(k),也就是和数据量和数据范围有关.
若n和k相近,则可认为是O(n)
同时,因为要统计出现次数,如果数据范围过大而数据又很稀疏,造成的空间浪费比较大
class CountSort { private $originalData = []; private $rangeMap = []; private $resultData = []; public function __construct($original = []) { $this->originalData = $original; } public function sort() { list($min, $max) = $this->calculateDataRange(); $this->statisticNumberOfOccurrence($min, $max); $this->resultData = $this->generateResult(); return $this->resultData; } protected function calculateDataRange() { $max = null; $min = null; foreach ($this->originalData as $value) { if (!is_null($max)) { if ($value > $max) { $max = $value; } } else { $max = $value; } if (!is_null($min)) { if ($value < $min) { $min = $value; } } else { $min = $value; } } return [$min, $max]; } protected function statisticNumberOfOccurrence($min, $max) { for ($i = $min; $i <= $max; $i++) { $this->rangeMap[$i] = 0; } foreach ($this->originalData as $value) { $this->rangeMap[$value]++; } } protected function generateResult() { $result = []; foreach ($this->rangeMap as $key => $value) { if ($value != 0) { for ($i = 0; $i < $value; $i++) { array_push($result, $key); } } } return $result; } } $testData = [2, 3, 4, 3, 10, 30, 20, 15, 10, 12, 33]; $countSort = new CountSort($testData); echo '<pre>'; var_dump($countSort->sort());
输出
<pre>array(11) {
[0]=>
int(2)
[1]=>
int(3)
[2]=>
int(3)
[3]=>
int(4)
[4]=>
int(10)
[5]=>
int(10)
[6]=>
int(12)
[7]=>
int(15)
[8]=>
int(20)
[9]=>
int(30)
[10]=>
int(33)
}
关于php计数排序的内容就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。想要了解更多的php计数排序内容大家可以继续关注其他文章。
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