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这篇文章主要介绍了Python垃圾回收机什么情况触发，原理是什么相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python垃圾回收机什么情况触发，原理是什么文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

引用计数

• Python 语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早 George E. Collins 在 1960 的时候首次提出，50 年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。
• 引用计数法的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。
• 它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的 “循环引用”，因此，也有很多语言比如 Java 并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。

引用计数案例

import sys
class A():
    def __init__(self):
        '''初始化对象'''
        print('object born id:%s' %str(hex(id(self))))
def f1():
    '''循环引用变量与删除变量'''
    while True:
        c1=A()
        del c1
def func(c):
    print('obejct refcount is: ',sys.getrefcount(c)) #getrefcount()方法用于返回对象的引用计数
if __name__ == '__main__':
   #生成对象
    a=A()                        # 此时为1
    #del a  					 # 如果del，下一句会报错， = 0，被清理
    print('obejct refcount is: ', sys.getrefcount(a)) # 此时为2 getrefcount是一个函数 +1    
    func(a)
    #增加引用
    b=a
    func(a)
    #销毁引用对象b
    del b
    func(a)

执行结果：

object born id:0x7f9abe8f2128
obejct refcount is:  2
obejct refcount is:  4
obejct refcount is:  5
obejct refcount is:  4

导致引用计数 +1 的情况

对象被创建，例如 a=23

对象被引用，例如 b=a

对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)

对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]

导致引用计数-1 的情况

对象的别名被显式销毁，例如del a

对象的别名被赋予新的对象，例如a=24

一个对象离开它的作用域，例如 f 函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）

对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

循环引用导致内存泄露

def f2():
    '''循环引用'''
    while True:
        c1=A()
        c2=A()
        c1.t=c2
        c2.t=c1
        del c1
        del c2

执行结果

id:0x1feb9f691d0
object born id:0x1feb9f69438
object born id:0x1feb9f690b8
object born id:0x1feb9f69d68
object born id:0x1feb9f690f0
object born id:0x1feb9f694e0
object born id:0x1feb9f69f60
object born id:0x1feb9f69eb8
object born id:0x1feb9f69128
object born id:0x1feb9f69c88
object born id:0x1feb9f69470
object born id:0x1feb9f69e48
object born id:0x1feb9f69ef0
object born id:0x1feb9f69dd8
object born id:0x1feb9f69e10
object born id:0x1feb9f69ac8
object born id:0x1feb9f69198
object born id:0x1feb9f69cf8
object born id:0x1feb9f69da0
object born id:0x1feb9f69c18
object born id:0x1feb9f69d30
object born id:0x1feb9f69ba8
...

• 创建了c1，c2后，这两个对象的引用计数都是1，执行c1.t=c2和c2.t=c1后，引用计数变成2.
• 在del c1后，内存c1的对象的引用计数变为1，由于不是为0，所以c1的对象不会被销毁,同理，在del c2后也是一样的。
• 虽然它们两个的对象都是可以被销毁的，但是由于循环引用，导致垃圾回收器都不会回收它们，所以就会导致内存泄露。

分代回收

• 分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python 将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python 将内存分为了 3“代”，分别为年轻代（第 0 代）、中年代（第 1 代）、老年代（第 2 代），他们对应的是 3 个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。
• 新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python 垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
• 同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为 Python 的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象

垃圾回收

有三种情况会触发垃圾回收：

1.调用gc.collect(),需要先导入gc模块。

2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。

3.程序退出的时候。

gc 模块

gc 模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到，采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用，而 gc 模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。

常用函数：

• gc.set_debug(flags) 设置 gc 的 debug 日志，一般设置为gc.DEBUG_LEAK
• gc.collect([generation])
  显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象，1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传 2。返回不可达（unreachable objects）对象的数目。
• gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]) 设置自动执行垃圾回收的频率。
• gc.get_count() 获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为 3 的列表

到此这篇关于“Python垃圾回收机什么情况触发，原理是什么”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！