怎么新建MySQL数据库
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其实在Python中，我们也可以用numpy进行图片处理，今天一起来学习下吧。
1.图像的数组表示：
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
运行结果：
(272, 480, 3) uint8 #第一个元组中数据表示图像的行，列，颜色通道数 紧接着的字符
#串表示元素的数据类型
(272, 480) float32
2.灰度变换
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
im2 = 255 - im #对图像进行反相处理
figure()
imshow(im2)
im3 = (100.0/255)*im +100 #将图像像素值变换到100——200区间
figure()
imshow(im3)
im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #对图像的像素值求平方后得到的图像
figure()
imshow(im4)
print(int(im4.min()),int(im4.max())) #输出像素的和最小值
show()
图1：图像的反相
图2：像素值变到100——200
图3：像素值的平方
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
到此这篇关于“在Python中numpy对图片处理的方法操作是什么”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！
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