怎么新建MySQL数据库

一.去重前后数据对比

// 原数据是这样的                   // 去重后数据是这样的
[{                                [{
  "goodsId": "1",                    "goodsId": "1",
  "quota": 12,                       "quota": 12,
  "skuId": "1"                       "skuId": "1"
},                                 },
{                                  {
  "goodsId": "2",                    "goodsId": "2",
  "quota": 12,                       "quota": 12,
  "skuId": "2"                       "skuId": "2"
},                                 }]
{
  "goodsId": "1",
  "quota": 12,
  "skuId": "1"
}]

二.使用方法

1. 使用filter和Map  
2. 使用reduce       
3. for循环          

结论：filter和Reduce时间上差别不是太大，filter稍微更快一些，但是filter语法更简洁

1.使用filter和Map

代码简洁，好用，4行代码搞定，平均耗费时间最短，五星推荐

function uniqueFunc(arr, uniId){
  const res = new Map();
  return arr.filter((item) => !res.has(item[uniId]) && res.set(item[uniId], 1));
}

2.使用reduce

代码稍多，平均耗费时间和第一不分伯仲，四星推荐

function uniqueFunc2(arr, uniId){
  let hash = {}
  return arr.reduce((accum,item) => {
    hash[item[uniId]] ? '' : hash[item[uniId]] = true && accum.push(item)
    return accum
  },[])
}

3.使用for循环

耗费时间较一二稍多，但是耗费时间平均，三星推荐

function uniqueFunc3(arr, uniId){
  let obj = {}
  let tempArr = []
  for(var i = 0; i<arr.length; i++){
    if(!obj[arr[i][uniId]]){
      tempArr.push(arr[i])
      obj[arr[i][uniId]] = true
    }
  }
  return tempArr
}

三.2400条数据，三种方法处理时间对比

测试时间截图展示

总结